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数字化战略
您可能面临的困惑

1、偏向于某个细分模块的技术,不能满足全部需求; 2、本身技术和能力不够成熟,缺乏对企业业务认知和研判的能力; 3、在数据采集、数据存储、数据清洗、数据挖掘、数据可视化、数据决策分析方面都没有相应的人才; 4、企业家的数字化转型思维不够,包括对转型认知的匮乏、对转型期待不够合理、以及对转型不够坚持; 5、企业中高层的思维问题,在思想上不愿意接受企业数字化转型带来的企业经营思路,难以适应企业内部运营模式的改变; 6、需要长期且额度较大的资金投入,企业在经济增长速度放缓的情况下,确实有一定难度; 7、投入不够或投入停滞; 8、企业数据化转型过程中,存在较高技术难度,很多企业在这方面缺少能力;

赋能的解决思路
1、首先对其所处的数字化环境、数字化成熟度进行正确充分评估,明确了解市场供需变化和商业趋势,建立多个维度评估体系用于判断企业目前所         处的数字化阶段,找出推进不利的可能原因,以及相对应需要采取的措施,建立与企业数字化成熟度相匹配的推进机制;
2、帮助客户充分了解其所处市场发生的变化,调整战略,为新一波竞争做好准备;
3、再根据企业实际安排数字技术能力的专家和企业业务痛点的专业人员为企业设计一套科学准确的分析方式,快速勾勒出企业应用数字化的主要场         景以及可能实现的状态,然后再逐步深入;
4、在这一进程发生冲突时,优先遵循直接客户相关的解决方案、客户体验优先,以及IT架构前瞻性;
5、在提升企业业绩的持续性过程中,为企业数字化转型每一阶段提供的针对性指导能在最大限度提升企业在新的数字化世界中的表现,稳步有序地         实现以客户为中心、以智慧分析为大脑的领先数字化企业。
赋能为您实现的价值 1、从数据采集,到数据管理,到数据建模分析,再到数据可视化,基本完成企业业务数据化,实现企业用数据去做管理,让数据说话、数据管理、      数据决策,将数据分析出来的结果发挥价值; 2、帮助企业实现产品生产管理的智能化和市场营销方法、策略的智能化; 3、通过形成自动化数据链,以“数据驱动型决策”模式运营企业,推动生产制造各环节高效协同,大大帮助企业降低智能制造系统的复杂性和不确      定性; 4、能够帮助公司把业务有效的通过数据科学去描述,去实现它的高效处理速度;
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